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优化思路1：在 mid? 和 uid 上建立索引后再 explain：
时间下降到: 0.039s。
优化思路2：采用left join 和 右表.id is null 的方法优化：
没有建立索引时间: 0.031s
建立索引时间: 0.016s
飘易发现采用 left join 方法执行sql语句的时候：
没有索引的前提下，执行时间仅为not in方法的 1.6/千分 【0.031/18.898】；
建立了索引后消耗时间仅为not in（也建立索引）方法的 40% 【0.016/0.039】。
| 索引 | not in 执行时间 | left join?执行时间 | 优化后时间占比 |
| 无索引 | 18.898 | 0.031 | 1.6‰ |
| 有索引 | 0.039 | 0.016 | 40% |
可以看到优化后的 Handler_read_rnd_next 值下降到了22万。
注：LEFT JOIN 关键字会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行。
EXPLAIN sql：
【例二】：原先的not in的sql语句2：
时间: 39.208s
可以看到 Handler_read_rnd_next 值很大，达到了 2500万，也是全表扫描导致的。
采用left join 和 右表.id is null 方法优化：
时间: 0.048s
优化后?Handler_read_rnd_next 的值下降到了 18万。
LEFT JOIN 要点：
在mysql的 left join 中条件放在on后面和在where后面是不同的；
1.?on后面只针对于t2表进行过滤，所以上面的 t1.id>1 将不起作用，切记，切记；
2. where后面会对最终结果产生影响，所以如果t2.id<>3放到on后面和where后面也是会返回不同的结果；
? 例如下面脚本一会比脚本二多返回一些数据。
本文完。
